Při práci s modely strojového učení není neobvyklé, že se setkáte s nesprávně označenými obrázky nebo jinými problémy s výkonem modelu. Tyto problémy mohou nastat z různých důvodů, jako je lidská chyba při označování dat, zkreslení v trénovacích datech nebo omezení samotného modelu. Je však důležité je řešit