Upravené ceny v kontextu analýzy akcií označují ceny akcií, které byly upraveny tak, aby zohledňovaly určité faktory, jako jsou rozdělení akcií, dividendy nebo jiné podnikové akce. Tyto úpravy se provádějí, aby se zajistilo, že ceny přesně odrážejí podkladovou hodnotu akcie a poskytují smysluplnější reprezentaci pro účely analýzy a modelování.
Jedním z běžných důvodů pro použití upravených cen v regresní analýze je zohlednění účinků rozdělení akcií. K rozdělení akcií dochází, když se společnost rozhodne rozdělit své stávající akcie na více akcií. Například rozdělení akcií 2 na 1 by vedlo k rozdělení každé existující akcie na dvě akcie. V důsledku rozdělení se cena každé akcie sníží na polovinu. Celková hodnota investice však zůstává stejná.
Při provádění regresní analýzy je důležité vzít v úvahu dopad rozdělení akcií na historická cenová data. Pokud se použijí nezpracované údaje o ceně bez jakýchkoli úprav, analýza může být zkreslená a nepřesná. Použitím upravených cen jsou eliminovány účinky rozdělení akcií, což umožňuje přesnější analýzu vztahu mezi proměnnými.
Dalším důvodem pro použití upravených cen v regresní analýze je zohlednění efektů dividend. Dividendy jsou platby, které společnost vyplácí svým akcionářům jako rozdělení zisku. Když je dividenda vyplácena, cena akcií obvykle klesá o částku dividendy. Tento pokles ceny může mít dopad na analýzu, pokud se použijí nezpracované údaje o ceně.
Při použití upravených cen se zohledňují účinky dividend, což zajišťuje, že analýza nebude těmito platbami zkreslena. To je zvláště důležité při analýze dlouhodobých trendů nebo provádění prediktivního modelování, protože dopad dividend může být v průběhu času významný.
Kromě rozdělení akcií a dividend mohou existovat další podnikové akce nebo události, které mohou ovlivnit cenu akcií. Ty mohou zahrnovat fúze, akvizice, odštěpení nebo zpětné odkupy akcií. Upravené ceny se používají k zohlednění těchto událostí a poskytují přesnější vyjádření základní hodnoty akcie.
Pro výpočet upravených cen lze použít různé metody v závislosti na konkrétních firemních akcích a akcích. Například při úpravě o rozdělení akcií se historické ceny vydělí poměrem rozdělení, aby odrážely nový počet akcií. Při očištění o dividendy se historické ceny snižují o výši dividendy.
Upravené ceny v analýze akcií se týkají cen, které byly upraveny tak, aby zohledňovaly rozdělení akcií, dividendy a další podnikové akce. Tyto úpravy jsou důležité v regresní analýze, aby se zajistilo, že analýza nebude ovlivněna těmito faktory. Použitím upravených cen jsou eliminovány účinky rozdělení akcií a dividend, což poskytuje přesnější vyjádření základní hodnoty akcií.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se Strojové učení EITC/AI/MLP s Pythonem:
- Jak se vypočítá parametr b v lineární regresi (průsečík y nejlépe vyhovující přímky)?
- Jakou roli hrají podpůrné vektory při definování rozhodovací hranice SVM a jak jsou identifikovány během tréninkového procesu?
- Jaký je v kontextu optimalizace SVM význam váhového vektoru `w` a zkreslení `b` a jak se určují?
- Jaký je účel metody `vizualizovat` v implementaci SVM a jak pomáhá pochopit výkon modelu?
- Jak metoda `předpovědět` v implementaci SVM určuje klasifikaci nového datového bodu?
- Jaký je primární cíl stroje podpory vektorů (SVM) v kontextu strojového učení?
- Jak lze knihovny, jako je scikit-learn, použít k implementaci klasifikace SVM v Pythonu a jaké klíčové funkce jsou obsaženy?
- Vysvětlete význam omezení (y_i (mathbf{x}_i cdot mathbf{w} + b) geq 1) v optimalizaci SVM.
- Co je cílem optimalizačního problému SVM a jak je matematicky formulován?
- Jak závisí klasifikace sady prvků v SVM na znaménku rozhodovací funkce (text{sign}(mathbf{x}_i cdot mathbf{w} + b))?
Prohlédněte si další otázky a odpovědi v EITC/AI/MLP Machine Learning with Python