Promíchání seznamů „nákupů“ a „prodejů“ po jejich vyvážení je důležitým krokem při budování rekurentní neuronové sítě (RNN) pro předpovídání cenových pohybů kryptoměn. Tento proces pomáhá zajistit, aby se síť naučila dělat přesné předpovědi tím, že se vyhne jakémukoli zkreslení nebo vzorům, které mohou existovat v sekvenčních datech. Při tréninku RNN,