Jakými způsoby mohou předsudky v modelech strojového učení, jako jsou ty, které se vyskytují v systémech generování jazyků, jako je GPT-2, udržovat společenské předsudky a jaká opatření lze přijmout ke zmírnění těchto předsudků?
Úterý, 11 června 2024
by Akademie EITCA
Předpojatosti v modelech strojového učení, zejména v systémech generování jazyků, jako je GPT-2, mohou významně udržovat společenské předsudky. Tyto předsudky často pramení z údajů používaných k trénování těchto modelů, které mohou odrážet stávající společenské stereotypy a nerovnosti. Když jsou takové zkreslení zabudovány do algoritmů strojového učení, mohou se projevovat různými způsoby, což vede k
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Odpovědná inovace, Odpovědná inovace a umělá inteligence, Přehled vyšetření
V rubrice:
Umělá inteligence, Zmírnění předsudků, GPT-2, Jazykové modely, Strojové učení, Zodpovědná AI