Jaké jsou výhody používání veřejných datových sad BigQuery pro datové vědce?
Středa, 02 2023 srpna
by Akademie EITCA
Veřejné datové sady BigQuery nabízejí vědcům zabývajícím se daty četné výhody při jejich snaze získat cenné poznatky a vytvořit robustní modely strojového učení. Tyto datové sady, které zpřístupňuje Google Cloud, poskytují bohatý zdroj informací v různých doménách a umožňují datovým vědcům využívat rozsáhlá data a urychlit své výzkumné a vývojové procesy. v
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok ve strojovém učení, GCP BigQuery a otevřené datové sady, Přehled vyšetření
V rubrice:
Umělá inteligence, BigQuery, Data Science, Google Cloud, Strojové učení, Veřejné datové sady
Co jsou jádra Kaggle a jak se liší od místních notebooků Jupyter?
Středa, 02 2023 srpna
by Akademie EITCA
Kaggle Kernels jsou základním nástrojem pro datové vědce a praktiky strojového učení, poskytující kolaborativní a interaktivní prostředí pro vývoj, sdílení a spouštění kódu. Jsou nedílnou součástí platformy Kaggle, což je oblíbená online komunita pro soutěže v oblasti datové vědy a strojového učení. Kaggle Kernels jsou podobná místním Jupyter Notebookům
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Další kroky ve strojovém učení, Úvod do Kaggle jader, Přehled vyšetření
V rubrice:
Umělá inteligence, Spolupráce, Data Science, Jupyter Notebooky, Kaggle jádra, Strojové učení