AutoML a Vertex AI jsou dvě služby strojového učení nabízené platformou Google Cloud Platform (GCP), jejichž cílem je zjednodušit proces vytváření a zavádění modelů strojového učení. Přestože obě služby sdílejí cíl umožnit uživatelům využívat schopnosti strojového učení bez rozsáhlých odborných znalostí, existuje několik klíčových rozdílů mezi AutoML a Vertex AI.
AutoML je sada produktů strojového učení, která uživatelům umožňuje vytvářet vlastní modely strojového učení s omezenými znalostmi konceptů strojového učení. Poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní, které uživatelům umožňuje nahrávat vlastní data a trénovat modely pro různé úkoly, jako je klasifikace obrázků, zpracování přirozeného jazyka a tabulková analýza dat. AutoML využívá automatizované techniky ke zvládnutí mnoha složitých úkolů spojených s vytvářením modelu strojového učení, včetně inženýrství funkcí, ladění hyperparametrů a výběru modelu. To umožňuje uživatelům soustředit se na svou specifickou problémovou doménu spíše než na složitost algoritmů strojového učení.
Na druhou stranu je Vertex AI pokročilejší a komplexnější platforma strojového učení, která zahrnuje funkce AutoML spolu s dalšími funkcemi. Poskytuje jednotné a plně spravované prostředí pro celý pracovní postup strojového učení, od přípravy dat až po nasazení a monitorování modelu. Vertex AI podporuje jak AutoML, tak vývoj vlastních modelů, což uživatelům umožňuje vybrat si úroveň abstrakce, která nejlépe vyhovuje jejich potřebám. Nabízí širokou škálu předpřipravených komponent a kanálů strojového učení, stejně jako možnost přinést svůj vlastní kód a frameworky. Vertex AI také poskytuje pokročilé funkce, jako je distribuované školení, verzování modelu a automatické škálování pro zvládnutí rozsáhlých úloh strojového učení.
Jedním z klíčových rozdílů mezi AutoML a Vertex AI je úroveň ovládání a přizpůsobení, které nabízejí. AutoML je určeno pro uživatele, kteří preferují více automatizovaný přístup a jsou ochotni vyměnit určitou kontrolu za snadné použití. Poskytuje předpřipravené modely a automatické inženýrství funkcí, což může omezit flexibilitu a možnosti jemného ladění dostupné uživatelům. Na druhou stranu Vertex AI nabízí větší flexibilitu a kontrolu, umožňuje uživatelům definovat své vlastní modely, experimentovat s různými algoritmy a hyperparametry a integrovat se se stávajícím kódem a frameworky.
Další rozdíl spočívá ve škálovatelnosti a výkonnostních možnostech obou služeb. Zatímco AutoML je vhodné pro menší úlohy strojového učení, Vertex AI je navržena tak, aby zvládla velké pracovní zátěže a zátěže na podnikové úrovni. Vertex AI využívá infrastrukturu společnosti Google a distribuované výpočetní schopnosti k poskytování vysoce výkonného školení a vyvozování ve velkém měřítku. Nabízí také pokročilé funkce, jako je automatické škálování a online predikce pro zajištění efektivního využití zdrojů a nízké latence.
AutoML a Vertex AI jsou dvě služby strojového učení nabízené platformou Google Cloud Platform, jejichž cílem je zjednodušit proces vytváření a zavádění modelů strojového učení. AutoML poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní a automatizované techniky pro vytváření vlastních modelů, zatímco Vertex AI nabízí pokročilejší a komplexnější platformu s dalšími funkcemi a flexibilitou. Volba mezi AutoML a Vertex AI závisí na úrovni odbornosti uživatele, složitosti problému a požadované úrovni kontroly a přizpůsobení.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Existuje nějaká mobilní aplikace pro Android, kterou lze použít pro správu Google Cloud Platform?
- Jaké jsou způsoby správy platformy Google Cloud?
- Co je cloud computing?
- Jaký je rozdíl mezi Bigquery a Cloud SQL
- Jaký je rozdíl mezi cloudovým SQL a cloudovým klíčem
- Co je GCP App Engine?
- Jaký je rozdíl mezi cloud run a GKE
- Co je to kontejnerová aplikace?
- Jaký je rozdíl mezi Dataflow a BigQuery?
- Jak nakonfigurovat cloud shell?
Zobrazit další otázky a odpovědi v EITC/CL/GCP Google Cloud Platform