Chcete-li programově extrahovat štítky z obrázků pomocí Pythonu a rozhraní Vision API, můžete využít výkonné možnosti rozhraní Google Cloud Vision API. Vision API poskytuje komplexní sadu funkcí analýzy obrazu, včetně detekce štítků, která vám umožňuje automaticky identifikovat a extrahovat štítky z obrázků.
Chcete-li začít, budete muset nastavit projekt Google Cloud a povolit rozhraní Vision API. Jakmile to uděláte, můžete nainstalovat požadované knihovny Pythonu spuštěním následujícího příkazu:
python pip install google-cloud-vision
Dále musíte ověřit vaši aplikaci pro přístup k Vision API. Můžete to udělat vytvořením klíče servisního účtu a nastavením proměnné prostředí `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` tak, aby ukazovala na cestu k souboru klíče. To lze provést pomocí následujícího kódu:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Nyní můžete pomocí rozhraní Vision API programově extrahovat štítky z obrázků. Následující fragment kódu ukazuje, jak to udělat:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
V tomto kódu nejprve vytvoříme instanci třídy `ImageAnnotatorClient` z knihovny `google.cloud.vision`. Poté přečteme soubor obrázku, vytvoříme objekt `Image` z obsahu souboru a odešleme jej do rozhraní API Vision pro detekci štítků. Odpověď API obsahuje seznam anotací štítků, ze kterých extrahujeme popisy štítků.
Nyní můžete zavolat funkci `extrah_labels` předáním cesty k souboru obrázku, který chcete analyzovat. Vrátí seznam štítků extrahovaných z obrázku.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Tím se vytisknou extrahované štítky z obrázku.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
Vision API využívá pokročilé modely strojového učení k analýze obrázků a identifikaci objektů, scén a dalších vizuálních prvků. Dokáže přesně detekovat širokou škálu štítků, což z něj činí cenný nástroj pro různé aplikace, jako je klasifikace obrázků, moderování obsahu a vizuální vyhledávání.
Chcete-li programově extrahovat štítky z obrázků pomocí Pythonu a rozhraní Vision API, musíte nastavit projekt Google Cloud, povolit rozhraní Vision API, nainstalovat požadované knihovny Pythonu, ověřit vaši aplikaci a poté pomocí rozhraní Vision API provést detekci štítků na snímky. Extrahované štítky lze použít pro další analýzu nebo pro lepší porozumění obsahu obrázku.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Jaké jsou některé předdefinované kategorie pro rozpoznávání objektů v Google Vision API?
- Umožňuje Google Vision API rozpoznávání obličeje?
- Jak lze do obrázku přidat zobrazovaný text při kreslení hranic objektu pomocí funkce „draw_vertices“?
- Jaké jsou parametry metody "draw.line" v poskytnutém kódu a jak se používají ke kreslení čar mezi hodnotami vrcholů?
- Jak lze knihovnu polštářů použít ke kreslení hranic objektů v Pythonu?
- Jaký je účel funkce „draw_vertices“ v poskytnutém kódu?
- Jak může rozhraní Google Vision API pomoci při pochopení tvarů a objektů na obrázku?
- Jak mohou uživatelé prozkoumat vizuálně podobné obrázky doporučené rozhraním API?
- Jaké jsou různé prvky poskytované v objektu odpovědi funkce detekce webu Google Vision API?
- Jak funkce Web Detection pomáhá při generování značek pro nahrané obrázky?
Zobrazit další otázky a odpovědi v EITC/AI/GVAPI Google Vision API