Chcete-li upravit funkci „detect_text“ tak, aby zpracovávala adresy URL obrázků namísto cest k souborům v kontextu rozhraní Google Vision API pro porozumění textu ve vizuálních datech a detekci a extrahování textu z obrázků, musíme provést několik úprav stávajícího kódu. Tato úprava nám umožní vkládat adresy URL obrázků přímo do funkce, což API umožní zpracovat obrázky a extrahovat text.
Nejprve musíme porozumět struktuře stávající funkce „detect_text“. Funkce obvykle bere cestu k souboru jako vstupní parametr a vrací extrahovaný text z obrázku. Kód může vypadat nějak takto:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Abychom tuto funkci upravili tak, aby zpracovávala adresy URL obrázků, musíme začlenit potřebné změny. Zde je aktualizovaná verze funkce:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
V upraveném kódu používáme knihovnu `requests` ke stažení obrázku z poskytnuté adresy URL. K otevření obrázku pro další zpracování je pak použita metoda `Image.open` z modulu PIL (Python Imaging Library).
Jakmile je obrázek načten, můžeme pokračovat ve volání rozhraní Google Vision API a zpracování obrázku pro extrakci textu. Konkrétní kód pro tento krok se může lišit v závislosti na implementaci API a použitém programovacím jazyce. Obecný přístup však zahrnuje vytváření požadavků API pomocí obrazových dat a přijímání odpovědi, která obsahuje extrahovaný text.
Nakonec vrátíme extrahovaný text z funkce jako výstup.
Zde je příklad použití upravené funkce:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
V tomto příkladu poskytujeme adresu URL obrázku jako vstup do funkce `detect_text`, která následně stáhne obrázek, zpracuje jej pomocí Google Vision API a vrátí extrahovaný text.
Abychom upravili funkci „detect_text“ tak, aby zpracovávala adresy URL obrázků namísto cest k souborům, musíme začlenit kód, který stáhne obrázek z poskytnuté adresy URL a poté jej zpracuje pomocí rozhraní Google Vision API. Provedením těchto úprav můžeme efektivně extrahovat text z obrázků pomocí adresy URL obrázku jako vstupu.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se Detekce a extrakce textu z obrázku:
- Jaké jsou některé potenciální aplikace použití Google Vision API pro extrakci textu?
- Jak můžeme pomocí knihovny pandas učinit extrahovaný text čitelnějším?
- Jaké kroky zahrnuje použití rozhraní Google Vision API k extrahování textu z obrázku?
- Jak můžeme pomocí Google Vision API detekovat a extrahovat text z obrázků?