Kdo zkonstruuje graf používaný v technice regularizace grafů, zahrnující graf, kde uzly reprezentují datové body a hrany reprezentují vztahy mezi datovými body?
Pátek, 05 2024 dubna
by ankarb
Regulace grafu je základní technikou strojového učení, která zahrnuje konstrukci grafu, kde uzly představují datové body a hrany reprezentují vztahy mezi datovými body. V kontextu Neural Structured Learning (NSL) s TensorFlow je graf vytvořen definováním toho, jak jsou datové body propojeny na základě jejich podobností nebo vztahů. The
Jaké jsou některé příklady učení se částečně pod dohledem?
Úterý, 27 2024 února
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-supervised learning je paradigma strojového učení, které spadá mezi učení pod dohledem (kde jsou všechna data označena) a učení bez dozoru (kde nejsou označena žádná data). Při učení se částečně pod dohledem se algoritmus učí z kombinace malého množství označených dat a velkého množství neoznačených dat. Tento přístup je zvláště užitečný při získávání