Co je rozhraní API sousedů balíčku v Neural Structured Learning of TensorFlow?
Sobota, 13 2024 dubna
by ankarb
Pack sousedící s API v Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow je klíčová funkce, která zlepšuje tréninkový proces pomocí přirozených grafů. V NSL usnadňuje rozhraní API sousedů balíčku vytváření příkladů školení agregováním informací ze sousedních uzlů do struktury grafu. Toto API je užitečné zejména při práci s grafově strukturovanými daty,
Lze použít strukturní vstup v Neural Structured Learning k regularizaci tréninku neuronové sítě?
Sobota, 13 2024 dubna
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) je rámec v TensorFlow, který umožňuje trénovat neuronové sítě pomocí strukturovaných signálů kromě standardních vstupů funkcí. Strukturované signály mohou být reprezentovány jako grafy, kde uzly odpovídají instancím a hrany zachycují vztahy mezi nimi. Tyto grafy lze použít ke kódování různých typů
- Vyšlo v Umělá inteligence, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Neurální strukturované učení s TensorFlow, Cvičení s přirozenými grafy
V rubrice:
Umělá inteligence, Regularizace grafu, Neuronové sítě, NSL, Regulační techniky, TensorFlow