Nabízí Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatické získávání a konfiguraci zdrojů a zpracovává vypnutí zdrojů po dokončení školení modelu?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je výkonný nástroj poskytovaný platformou Google Cloud Platform (GCP) pro trénování modelů strojového učení distribuovaným a paralelním způsobem. Nenabízí však automatické získávání a konfiguraci zdrojů, ani neřeší vypnutí zdrojů po dokončení trénování modelu. V této odpovědi budeme
Vyžaduje při použití CMLE vytvoření verze zadání zdroje exportovaného modelu?
Při použití CMLE (Cloud Machine Learning Engine) k vytvoření verze je nutné zadat zdroj exportovaného modelu. Tento požadavek je důležitý z několika důvodů, které budou podrobně vysvětleny v této odpovědi. Nejprve si ujasněme, co znamená „exportovaný model“. V kontextu CMLE, exportovaný model
Může CMLE číst data z úložiště Google Cloud a používat určený trénovaný model pro odvození?
Opravdu, může. Ve službě Google Cloud Machine Learning existuje funkce nazvaná Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE poskytuje výkonnou a škálovatelnou platformu pro školení a nasazení modelů strojového učení v cloudu. Umožňuje uživatelům číst data z cloudového úložiště a využívat trénovaný model pro odvození. Pokud jde o