Kde lze najít soubor dat Iris použitý v příkladu?
Chcete-li najít datovou sadu Iris použitou v příkladu, můžete k ní přistupovat prostřednictvím UCI Machine Learning Repository. Datový soubor Iris je běžně používaný datový soubor v oblasti strojového učení pro klasifikační úlohy, zejména ve vzdělávacích kontextech díky své jednoduchosti a účinnosti při demonstraci různých algoritmů strojového učení. Stroj UCI
Jaké jsou hlavní rozdíly v načítání a trénování datové sady Iris mezi verzemi Tensorflow 1 a Tensorflow 2?
Původní kód poskytnutý pro načtení a trénování datové sady o duhovce byl navržen pro TensorFlow 1 a nemusí fungovat s TensorFlow 2. Tato nesrovnalost vzniká v důsledku určitých změn a aktualizací zavedených v této novější verzi TensorFlow, které však budou podrobně popsány v následujících témata, která se budou přímo týkat TensorFlow
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, První kroky ve strojovém učení, Prosté a jednoduché odhady
Jaká je přesnost modelu při klasifikaci různých druhů květů kosatce?
Přesnost modelu strojového učení při klasifikaci různých druhů květů duhovky lze určit vyhodnocením jeho výkonu na testovacím souboru dat. V kontextu datového souboru Iris, který je oblíbeným referenčním souborem dat pro klasifikační úlohy, přesnost modelu odkazuje na procento správně klasifikovaných květů duhovky.