Jak mohou hardwarové akcelerátory, jako jsou GPU nebo TPU, zlepšit tréninkový proces v TensorFlow?
Sobota, 05 2023 srpna
by Akademie EITCA
Hardwarové akcelerátory jako Graphics Processing Units (GPU) a Tensor Processing Units (TPU) hrají zásadní roli při zlepšování tréninkového procesu v TensorFlow. Tyto akcelerátory jsou navrženy tak, aby prováděly paralelní výpočty a jsou optimalizovány pro maticové operace, díky čemuž jsou vysoce efektivní pro zátěže hlubokého učení. V této odpovědi prozkoumáme, jak GPU a
- Vyšlo v Umělá inteligence, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Rozhraní API na vysoké úrovni TensorFlow, Vytváření a zdokonalování vašich modelů, Přehled vyšetření
V rubrice:
Umělá inteligence, GPU, Hardwarové akcelerátory, Paralelní zpracování, Školení TensorFlow, TPU
Jak TensorFlow 2.0 podporuje nasazení na různé platformy?
Sobota, 05 2023 srpna
by Akademie EITCA
TensorFlow 2.0, populární open-source systém strojového učení, poskytuje robustní podporu pro nasazení na různé platformy. Tato podpora je zásadní pro umožnění nasazení modelů strojového učení na různých zařízeních, jako jsou stolní počítače, servery, mobilní zařízení a dokonce i vestavěné systémy. V této odpovědi prozkoumáme různé způsoby, kterými TensorFlow