Jaké poznatky lze získat analýzou rozložení akcí předpokládaných sítí?
Úterý, 08 2023 srpna
by Akademie EITCA
Analýza distribuce akcí předpovídaných neuronovou sítí vycvičenou ke hře může poskytnout cenné poznatky o chování a výkonu sítě. Zkoumáním frekvence a vzorců předpokládaných akcí můžeme hlouběji porozumět tomu, jak síť rozhoduje, a identifikovat oblasti pro zlepšení nebo optimalizaci. Tato analýza
Jaký je účel generování tréninkových vzorků v kontextu tréninku neuronové sítě pro hraní hry?
Úterý, 08 2023 srpna
by Akademie EITCA
Účelem generování trénovacích vzorků v kontextu trénování neuronové sítě pro hraní hry je poskytnout síti rozmanitou a reprezentativní sadu příkladů, ze kterých se může učit. Tréninkové vzorky, známé také jako tréninková data nebo tréninkové příklady, jsou nezbytné pro výuku neuronové sítě, jak na to
- Vyšlo v Umělá inteligence, Hluboké učení EITC/AI/DLTF s TensorFlow, Cvičení neuronové sítě pro hraní her s TensorFlow a Open AI, Údaje o školení, Přehled vyšetření
V rubrice:
Umělá inteligence, Hluboké učení, Herní AI, Nervová síť, Dozorované učení, Údaje o školení