Co je klasifikátor?
Čtvrtek, Březen 28 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasifikátor v kontextu strojového učení je model, který je trénován k predikci kategorie nebo třídy daného vstupního datového bodu. Je to základní koncept v řízeném učení, kde se algoritmus učí z označených trénovacích dat, aby mohl předpovídat neviditelná data. Klasifikátory jsou široce používány v různých aplikacích
Jaký je účel přizpůsobení klasifikátoru v regresním tréninku a testování?
Pondělí, 07 2023 srpna
by Akademie EITCA
Začlenění klasifikátoru do regresního školení a testování slouží zásadnímu účelu v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Primárním cílem regrese je předpovídat spojité číselné hodnoty na základě vstupních znaků. Existují však scénáře, kdy potřebujeme klasifikovat data do diskrétních kategorií spíše než předpovídat spojité hodnoty.