Je správné nazývat proces aktualizace parametrů wab tréninkovým krokem strojového učení?
Úterý, 14 Listopad 2023
by Hema Gunasekaran
Tréninkový krok v kontextu strojového učení se týká procesu aktualizace parametrů, konkrétně vah (w) a vychýlení (b), modelu během trénovací fáze. Tyto parametry jsou klíčové, protože určují chování a efektivitu modelu při vytváření předpovědí. Proto je skutečně správné konstatovat
Jaké jsou některé hyperparametry, se kterými můžeme experimentovat, abychom v našem modelu dosáhli vyšší přesnosti?
Středa, 02 2023 srpna
by Akademie EITCA
Abychom dosáhli vyšší přesnosti v našem modelu strojového učení, existuje několik hyperparametrů, se kterými můžeme experimentovat. Hyperparametry jsou nastavitelné parametry, které se nastavují před zahájením procesu učení. Řídí chování algoritmu učení a mají významný vliv na výkon modelu. Jeden důležitý hyperparametr, který je třeba zvážit, je