Jaké horizontální vrstvy obsahuje TFX pro správu a optimalizaci potrubí?
TFX, což je zkratka pro TensorFlow Extended, je komplexní end-to-end platforma pro vytváření kanálů strojového učení připravených na výrobu. Poskytuje sadu nástrojů a komponent, které usnadňují vývoj a nasazení škálovatelných a spolehlivých systémů strojového učení. TFX je navržen tak, aby řešil výzvy spojené se správou a optimalizací kanálů strojového učení, což umožňuje datovým vědcům
Jaké jsou různé fáze ML potrubí v TFX?
TensorFlow Extended (TFX) je výkonná platforma s otevřeným zdrojovým kódem navržená pro usnadnění vývoje a nasazení modelů strojového učení (ML) v produkčních prostředích. Poskytuje komplexní sadu nástrojů a knihoven, které umožňují konstrukci end-to-end ML potrubí. Tato potrubí se skládají z několika odlišných fází, z nichž každá slouží specifickému účelu a přispívá
Jaké jsou klíčové kroky v procesu práce se strojovým učením?
Práce se strojovým učením zahrnuje řadu klíčových kroků, které jsou klíčové pro úspěšný vývoj a nasazení modelů strojového učení. Tyto kroky lze obecně rozdělit na sběr dat a předzpracování, výběr a školení modelu, vyhodnocení a ověření modelu a nasazení a monitorování modelu. Každý krok hraje zásadní roli v