Lze neurální strukturované učení použít s daty, pro která neexistuje přirozený graf?
Sobota, 13 2024 dubna
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) je rámec strojového učení, který integruje strukturované signály do tréninkového procesu. Tyto strukturované signály jsou typicky reprezentovány jako grafy, kde uzly odpovídají instancím nebo rysům a hrany zachycují vztahy nebo podobnosti mezi nimi. V kontextu TensorFlow vám NSL umožňuje začlenit techniky regulace grafů během tréninku