Může být aktivační funkce považována za napodobující neuron v mozku s vystřelováním nebo ne?
Čtvrtek, Březen 14 2024
by Dimitrios Efstathiou
Aktivační funkce hrají klíčovou roli v umělých neuronových sítích a slouží jako klíčový prvek při určování, zda by měl být neuron aktivován nebo ne. Koncept aktivačních funkcí lze skutečně přirovnat k vystřelování neuronů v lidském mozku. Stejně jako neuron v mozku vystřelí nebo zůstane neaktivní
- Vyšlo v Umělá inteligence, Hluboké učení EITC/AI/DLPP s Pythonem a PyTorch, Úvod, Úvod do hlubokého učení s Pythonem a Pytorchem
V rubrice:
Aktivační funkce, Umělá inteligence, Umělé neurony, Hluboké učení, Neuronové sítě, PyTorch
Co je to neuronová síť?
Středa, 10 2024 ledna
by Daniel Forment
Neuronová síť je výpočtový model inspirovaný strukturou a fungováním lidského mozku. Je základní složkou umělé inteligence, konkrétně v oblasti strojového učení. Neuronové sítě jsou navrženy tak, aby zpracovávaly a interpretovaly složité vzorce a vztahy v datech, což jim umožňuje předpovídat, rozpoznávat vzorce a řešit