Jaké jsou nevýhody používání režimu Eager namísto běžného TensorFlow s deaktivovaným režimem Eager?
Pondělí, 04 2023 září
by maciejbala
Režim Eager v TensorFlow je programovací rozhraní, které umožňuje okamžité provádění operací, což usnadňuje ladění a porozumění kódu. Existuje však několik nevýhod používání režimu Eager ve srovnání s běžným TensorFlow s vypnutým režimem Eager. V této odpovědi tyto nevýhody podrobně prozkoumáme. Jeden z hlavních
Jaká je výhoda nejprve použít model Keras a poté jej převést na estimátor TensorFlow namísto pouhého přímého použití TensorFlow?
Neděle, 03 září 2023
by maciejbala
Pokud jde o vývoj modelů strojového učení, Keras i TensorFlow jsou populární frameworky, které nabízejí řadu funkcí a schopností. Zatímco TensorFlow je výkonná a flexibilní knihovna pro vytváření a trénování modelů hlubokého učení, Keras poskytuje API vyšší úrovně, které zjednodušuje proces vytváření neuronových sítí. V některých případech ano
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok ve strojovém učení, Škálování Keras pomocí odhadů
V rubrice:
Umělá inteligence, Hluboké učení, Distribuované školení, Keras, Strojové učení, TensorFlow