
EITC/AI/GCML Certifikace Google Cloud Machine Learning je kompetenční program v oblasti umělé inteligence týkající se jednoho z nejpokročilejších systémů strojového učení založeného na výpočetních zdrojích Google Cloud Platform.
Učební plán EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning se zaměřuje na základy a praxi strojového učení se službou Google Cloud organizovaný v následující struktuře, která zahrnuje komplexní a strukturované samovzdělávací materiály pro certifikaci EITCI podporované odkazovaným didaktickým videoobsahem s otevřeným přístupem od společnosti Google jako základ pro přípravu k získání této certifikace EITC složením příslušné zkoušky.
S EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning vám budou představeny technické aspekty nejnovějšího vývoje Google AI a nástrojů pro strojové učení Google Cloud a jak je používat.
Strojové učení (ML) je studium počítačových algoritmů, které se automaticky zlepšují na základě zkušeností. Je to považováno za součást umělé inteligence. Algoritmy strojového učení vytvářejí model založený na ukázkových datech, známý jako tréninková data, aby bylo možné předpovědět nebo rozhodovat, aniž by k tomu byly výslovně naprogramovány. Algoritmy strojového učení se používají v široké škále aplikací, jako je filtrování e-mailů a počítačové vidění, kde je obtížné nebo nerealizovatelné vyvinout konvenční algoritmy pro provádění potřebných úkolů.
Google Cloud je vysoce zaměřen na poskytování služeb AI a funguje jako špičková platforma pro strojové učení.
Některé ze služeb Google Cloud AI zahrnují:
- Cloud AutoML - služba pro školení a nasazení vlastního stroje, modely učení. Od září 2018 je služba v beta verzi.
- Cloud TPU - akcelerátory používané společností Google k trénování modelů strojového učení.
- Cloud Machine Learning Engine - spravovaná služba pro školení a vytváření modelů strojového učení na základě mainstreamových rámců.
- Cloud Job Discovery - služba založená na schopnostech vyhledávání a strojového učení od Googlu pro náborový ekosystém.
- Dialogflow Enterprise - Vývojové prostředí založené na strojovém učení společnosti Google pro vytváření konverzačních rozhraní.
- Cloud Natural Language - služba textové analýzy založená na modelech Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - služba převodu řeči na text založená na strojovém učení.
- Cloudový převod textu na řeč - služba převodu textu na řeč založená na strojovém učení.
- Cloud Translation API - Služba pro dynamický překlad mezi tisíci dostupných jazykových párů
- Cloud Vision API - služba analýzy obrazu založená na strojovém učení
- Cloud Video Intelligence - služba analýzy videa založená na strojovém učení
Jako příklad vyzkoušejte funkce AutoML Vision (automatické strojové učení Google Cloud pro výpočetní porozumění vizi) a pokračujte v uceleném kurikulu tohoto programu EITC.
Google AI je speciální divize společnosti Google věnovaná umělé inteligenci. Na Google I/O 2017 to oznámil generální ředitel Sundar Pichai. Mezi hlavní projekty Google AI patří
- Poskytuje cloudové TPU (jednotky zpracování tenzoru) za účelem vývoje softwaru pro strojové učení.
- Vývoj TensorFlow.
- TensorFlow Research Cloud poskytne vědcům bezplatný shluk tisíc cloudových TPU, na kterých bude moci provádět výzkum strojového učení, za předpokladu, že je výzkum otevřený a uvedou svá zjištění a zveřejní je v recenzovaném vědeckém časopise.
- Portál tisíců publikací výzkumu od zaměstnanců Google.
- Magenta: výzkumný tým pro hloubkové učení, který zkoumá roli strojového učení jako nástroje v tvůrčím procesu. Tým vydal mnoho open source projektů, které umožňují umělcům a hudebníkům rozšířit jejich procesy pomocí AI.
- Sycamore: 54-Qubit programovatelný kvantový procesor.
Dalším projektem je Google Brain. Jedná se o výzkumný tým umělé inteligence s hlubokým učením ve společnosti Google, který byl vytvořen počátkem roku 2010 a který kombinuje otevřený výzkum strojového učení s informačními systémy a rozsáhlými výpočetními prostředky. Projekt Google Brain začal v roce 2011 jako výzkumná spolupráce na částečný úvazek mezi spolupracovníkem Google Jeffem Deanem, výzkumníkem Google Gregem Corradem a profesorem Stanfordské univerzity Andrewem Ng. Ng se zajímal o použití technik hlubokého učení k vyřešení problému umělé inteligence od roku 2006 a v roce 2011 začal spolupracovat s Deanem a Corradem na vybudování rozsáhlého softwarového systému pro hluboké učení, DistBelief, na vrcholu cloudové infrastruktury Google. Google Brain začal jako projekt Google X a stal se tak úspěšným, že byl promován zpět na Google: Astro Teller uvedl, že Google Brain zaplatil celou cenu Google X. V červnu 2012 New York Times uvedl, že klastr 16,000 1,000 procesory v 10 XNUMX počítačích určených k napodobování některých aspektů činnosti lidského mozku se úspěšně naučily rozpoznávat kočku na základě XNUMX milionů digitálních obrázků pořízených z videí YouTube. Od prvních let projektu Google Brain významně pokročil a nachází mnoho aplikací v produktech Google AI.
Chcete-li nahlédnout do pokroku, podívejte se na ukázkovou ukázku funkcí Google Assistant:
Chcete-li se podrobně seznámit s certifikačním kurikulem, můžete rozšířit a analyzovat níže uvedenou tabulku.
Podrobnosti o kontrole certifikačního postupu Jak to funguje.
Zdroje referenčních osnov
Dokumentace platformy Google Cloud
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost – strojové učení
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Nasaďte a spravujte generativní modely umělé inteligence
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
Google Cloud Qwiklabs - praktické cloudové školení
https://www.qwiklabs.com/
Školení Google Cloud
https://cloud.google.com/training/
YouTube kanál Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI a produkty strojového učení
https://cloud.google.com/products/ai/
Řešení Google Cloud AI a Machine Learning
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Stáhněte si kompletní offline samoučící se přípravné materiály pro program EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning v souboru PDF
Přípravné materiály EITC/AI/GCML – standardní verze
Přípravné materiály EITC/AI/GCML – rozšířená verze s kontrolními otázkami