EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals je evropský program certifikace IT v knihovně strojového učení Google TensorFlow, který umožňuje programování umělé inteligence.
Učební plán EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals se zaměřuje na teoretické aspekty a praktické dovednosti při používání knihovny TensorFlow organizované v následující struktuře, zahrnující komplexní video didaktický obsah jako reference pro tuto certifikaci EITC.
TensorFlow je bezplatná a otevřená softwarová knihovna pro strojové učení. Může být použit v celé řadě úkolů, ale má zvláštní zaměření na trénink a odvození hlubokých neuronových sítí. Jedná se o symbolickou matematickou knihovnu založenou na toku dat a diferencovatelném programování. Používá se pro výzkum i produkci ve společnosti Google.
Od roku 2011 Google Brain vybudoval DistBelief jako patentovaný systém strojového učení založený na neuronových sítích s hlubokým učením. Jeho použití rychle rostlo napříč různými společnostmi Alphabet ve výzkumných i komerčních aplikacích. Google přidělil několik počítačových vědců, včetně Jeffa Deana, aby zjednodušili a refaktorovali kódovou základnu DistBelief do rychlejší a robustnější knihovny aplikační třídy, která se stala TensorFlow. V roce 2009 tým vedený Geoffreyem Hintonem implementoval obecnou backpropagation a další vylepšení, která umožnila generování neuronových sítí s podstatně vyšší přesností, například 25% snížení chyb v rozpoznávání řeči.
TensorFlow je systém druhé generace Google Brain. Verze 1.0.0 byla vydána 11. února 2017. Zatímco referenční implementace běží na jednotlivých zařízeních, TensorFlow může běžet na více procesorech a GPU (s volitelnými rozšířeními CUDA a SYCL pro univerzální výpočet na grafických jednotkách). TensorFlow je k dispozici na 64bitových platformách Linux, macOS, Windows a mobilních počítačových platformách včetně Android a iOS. Jeho flexibilní architektura umožňuje snadné nasazení výpočtů na různých platformách (CPU, GPU, TPU) a od stolních počítačů po klastry serverů až po mobilní a okrajová zařízení. Výpočty TensorFlow jsou vyjádřeny jako stavové grafy toku dat. Název TensorFlow pochází z operací, které takové neuronové sítě provádějí na vícerozměrných datových polích, která se označují jako tenzory. Během konference Google I/O v červnu 2016 Jeff Dean uvedl, že 1,500 5 úložišť na GitHub zmínilo TensorFlow, z nichž pouze 2017 bylo od společnosti Google. V prosinci 2018 představili vývojáři z Google, Cisco, RedHat, CoreOS a CaiCloud na konferenci Kubeflow. Kubeflow umožňuje provoz a nasazení TensorFlow na Kubernetes. V březnu 1.0 Google oznámil TensorFlow.js verze 2019 pro strojové učení v JavaScriptu. V lednu 2.0 Google oznámil TensorFlow 2019. Oficiálně se stal dostupný v září 2019. V květnu XNUMX Google oznámil TensorFlow Graphics pro hluboké učení v počítačové grafice.
Chcete-li se podrobně seznámit s certifikačním kurikulem, můžete rozšířit a analyzovat níže uvedenou tabulku.
Certifikační osnova EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum odkazuje na didaktické materiály s otevřeným přístupem ve formě videa. Učební proces je rozdělen do struktury krok za krokem (programy -> lekce -> témata) pokrývající příslušné části kurikula. Poskytuje se také neomezené poradenství s odborníky na domény.
Podrobnosti o kontrole certifikačního postupu Jak to funguje.
Zdroje referenčních osnov
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Učební zdroje Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentace API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Modely a datové sady TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Komunita TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Školení platformy Google Cloud AI s TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Stáhněte si kompletní offline samoučící se přípravné materiály pro program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals v souboru PDF
Přípravné materiály EITC/AI/TFF – standardní verze
Přípravné materiály EITC/AI/TFF – rozšířená verze s kontrolními otázkami