Jak lze odhalit zkreslení ve strojovém učení a jak lze těmto zkreslením předcházet?
Čtvrtek, Březen 07 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Detekce zkreslení v modelech strojového učení je zásadním aspektem zajištění spravedlivých a etických systémů umělé inteligence. Zkreslení může vzniknout v různých fázích procesu strojového učení, včetně sběru dat, předběžného zpracování, výběru funkcí, trénování modelu a nasazení. Detekce zkreslení zahrnuje kombinaci statistické analýzy, znalosti domény a kritického myšlení. V této odpovědi jsme