Chcete-li notebook Jupyter spustit lokálně, musíte provést několik kroků. Jupyter notebook je webová aplikace s otevřeným zdrojovým kódem, která umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty obsahující živý kód, rovnice, vizualizace a narativní text. Je široce používán v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení pro interaktivní průzkum dat, prototypování a vývoj.
Zde je podrobný návod, jak spustit notebook Jupyter lokálně:
1. Nainstalujte Python: Než začnete s notebookem Jupyter, musíte mít na místním počítači nainstalován Python. Notebook Jupyter podporuje jak Python 2.x, tak Python 3.x. Nejnovější verzi Pythonu si můžete stáhnout z oficiálních stránek Pythonu a postupujte podle pokynů k instalaci specifických pro váš operační systém.
2. Instalace Jupyter: Jakmile je Python nainstalován, můžete pokračovat v instalaci Jupyter notebooku. Otevřete příkazový řádek nebo terminál a spusťte následující příkaz:
pip install jupyter
Tento příkaz stáhne a nainstaluje notebook Jupyter spolu s jeho závislostmi.
3. Spusťte notebook Jupyter: Po dokončení instalace můžete notebook Jupyter spustit spuštěním následujícího příkazu na příkazovém řádku nebo terminálu:
jupyter notebook
Tím se spustí server notebooku Jupyter a otevře se nová karta ve vašem výchozím webovém prohlížeči.
4. Vytvořte nový poznámkový blok: V rozhraní poznámkového bloku Jupyter uvidíte prohlížeč souborů, kde můžete přejít do adresáře, kde chcete vytvořit nový poznámkový blok. Chcete-li vytvořit nový notebook, klikněte na tlačítko „Nový“ a z rozbalovací nabídky vyberte „Python 3“ (nebo jakékoli jiné jádro, které preferujete). Tím se otevře nový poznámkový blok s prázdnou buňkou.
5. Napište a spusťte kód: V poznámkovém bloku můžete psát a spouštět kód Pythonu v jednotlivých buňkách. Každou buňku lze upravit poklepáním na ni. Chcete-li spustit buňku, můžete stisknout Shift + Enter nebo kliknout na tlačítko "Spustit" na panelu nástrojů. Výstup kódu se zobrazí pod buňkou.
6. Ukládání a exportování: Při práci na poznámkovém bloku nezapomeňte pravidelně ukládat změny kliknutím na tlačítko „Uložit“ nebo stisknutím kombinace kláves Ctrl + S. Zápisník můžete také exportovat do různých formátů, jako je HTML, PDF nebo Markdown. výběrem "Soubor" > "Stáhnout jako" z nabídky.
7. Vypněte notebook: Po dokončení práce s notebookem můžete server notebooku Jupyter vypnout tak, že se vrátíte do příkazového řádku nebo terminálu, kde byl spuštěn, a stiskněte Ctrl + C. Tím se server zastaví a uvolnit systémové prostředky.
Podle těchto kroků můžete spustit notebook Jupyter lokálně a zahájit své projekty AI a strojového učení. Notebook Jupyter poskytuje výkonné a interaktivní prostředí pro analýzu dat, vývoj modelů a experimentování.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Co je převod textu na řeč (TTS) a jak funguje s umělou inteligencí?
- Jaká jsou omezení při práci s velkými datovými sadami ve strojovém učení?
- Dokáže strojové učení nějakou dialogickou pomoc?
- Co je hřiště TensorFlow?
- Co vlastně znamená větší soubor dat?
- Jaké jsou příklady hyperparametrů algoritmu?
- Co je to souborové učení?
- Co když vybraný algoritmus strojového učení není vhodný a jak se lze ujistit, že vyberete ten správný?
- Potřebuje model strojového učení během tréninku dohled?
- Jaké jsou klíčové parametry používané v algoritmech založených na neuronové síti?
Další otázky a odpovědi naleznete v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning