AI Platform Optimizer a HyperTune jsou dvě odlišné funkce nabízené platformou Google Cloud AI Platform pro optimalizaci trénování modelů strojového učení. Zatímco oba mají za cíl zlepšit výkon modelu, liší se ve svých přístupech a funkcích.
AI Platform Optimizer je funkce, která automaticky prozkoumává prostor hyperparametrů, aby nalezla nejlepší sadu hyperparametrů pro trénování modelu. Hyperparametry jsou nastavení, která určují chování a výkon modelu, jako je rychlost učení, velikost dávky a síla regularizace. AI Platform Optimizer využívá techniku zvanou Bayesovská optimalizace k efektivnímu hledání optimálních hyperparametrů.
Bayesovská optimalizace funguje tak, že sestrojí pravděpodobnostní model účelové funkce, který představuje výkon modelu vzhledem k hyperparametrům. Tento model se pak používá k navrhování nových sad hyperparametrů k vyhodnocení. Iterativním vyhodnocováním a aktualizací modelu AI Platform Optimizer postupně konverguje k nejlepší sadě hyperparametrů. Tento automatizovaný proces šetří čas a úsilí ve srovnání s ručním laděním hyperparametrů.
Na druhou stranu HyperTune je funkce, která uživatelům umožňuje provádět ladění hyperparametrů ručně. Poskytuje rámec pro definování a spouštění úloh ladění hyperparametrů, kde se paralelně provádí více trénovacích běhů s různými konfiguracemi hyperparametrů. HyperTune poskytuje flexibilitu při specifikaci hyperparametrů k ladění, jejich vyhledávacích prostorů a vyhledávacího algoritmu, který se má použít.
S HyperTune mají uživatelé větší kontrolu nad procesem ladění hyperparametrů. Mohou definovat vyhledávací prostor pro každý hyperparametr, jako je zadání rozsahu nebo diskrétní sady hodnot. HyperTune podporuje různé vyhledávací algoritmy, včetně vyhledávání v mřížce, náhodného vyhledávání a pokročilejší bayesovské optimalizace. Uživatelé mohou také určit cílovou metriku pro optimalizaci, jako je přesnost nebo střední kvadratická chyba.
AI Platform Optimizer automatizuje proces ladění hyperparametrů pomocí bayesovské optimalizace, zatímco HyperTune poskytuje rámec pro ruční ladění hyperparametrů s větší flexibilitou a kontrolou.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se Optimalizátor platformy AI:
- Jaká je role nástroje AI Platform Optimizer ve zkušebních verzích?
- Jaké jsou tři pojmy, které je třeba pochopit, abyste mohli používat nástroj AI Platform Optimizer?
- Jak lze AI Platform Optimizer použít k optimalizaci systémů bez strojového učení?
- Jaký je účel nástroje AI Platform Optimizer vyvinutého týmem Google AI?