Jaký je rozdíl mezi AutoML a Vertex AI?
AutoML a Vertex AI jsou dvě služby strojového učení nabízené platformou Google Cloud Platform (GCP), jejichž cílem je zjednodušit proces vytváření a zavádění modelů strojového učení. Přestože obě služby sdílejí cíl umožnit uživatelům využívat schopnosti strojového učení bez rozsáhlých odborných znalostí, existuje několik klíčových rozdílů mezi AutoML a Vertex AI.
Co je to kontejnerová aplikace?
Kontejnerová aplikace v kontextu Cloud Computing a konkrétně ve vztahu k Google Cloud Platform (GCP) a Google Kubernetes Engine (GKE) označuje praxi balení aplikace a jejích závislostí do samostatné jednotky zvané kontejner. Tento přístup kontejnerizace umožňuje aplikaci konzistentně a spolehlivě běžet na různých počítačích
Jaký je rozdíl mezi Dataflow a BigQuery?
Dataflow a BigQuery jsou výkonné nástroje nabízené platformou Google Cloud Platform (GCP) pro analýzu dat, ale slouží různým účelům a mají odlišné funkce. Pochopení rozdílů mezi těmito službami je pro organizace klíčové, aby si vybraly správný nástroj pro své analytické potřeby. Dataflow je spravovaná služba poskytovaná GCP pro paralelní spouštění
Jak nakonfigurovat cloud shell?
Chcete-li nakonfigurovat Cloud Shell v Google Cloud Platform (GCP), musíte provést několik kroků. Cloud Shell je webové interaktivní prostředí shellu, které poskytuje přístup k virtuálnímu počítači (VM) s předinstalovanými nástroji a knihovnami. Umožňuje vám spravovat zdroje GCP a provádět různé úkoly, aniž byste to potřebovali
Jak odlišit Google Cloud Console a Google Cloud Platform?
Google Cloud Console a Google Cloud Platform jsou dvě odlišné součásti v rámci širšího ekosystému služeb Google Cloud. I když spolu úzce souvisí, je důležité porozumět rozdílům mezi nimi, abyste mohli efektivně procházet a využívat prostředí Google Cloud. Google Cloud Console, také známá jako GCP Console, je
Co je Google Cloud Platform (GCP)?
GCP neboli Google Cloud Platform je sada služeb cloud computingu poskytovaná společností Google. Nabízí širokou škálu nástrojů a služeb, které umožňují vývojářům a organizacím vytvářet, nasazovat a škálovat aplikace a služby v infrastruktuře Google. GCP poskytuje robustní a bezpečné prostředí pro spouštění různých pracovních zátěží, včetně umělé inteligence a
Nabízí Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatické získávání a konfiguraci zdrojů a zpracovává vypnutí zdrojů po dokončení školení modelu?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je výkonný nástroj poskytovaný platformou Google Cloud Platform (GCP) pro trénování modelů strojového učení distribuovaným a paralelním způsobem. Nenabízí však automatické získávání a konfiguraci zdrojů, ani neřeší vypnutí zdrojů po dokončení trénování modelu. V této odpovědi budeme
Je nutné nejprve nahrát do Google Storage (GCS) datovou sadu, aby se na ní natrénoval model strojového učení v Google Cloud?
V oblasti umělé inteligence a strojového učení zahrnuje proces trénování modelů v cloudu různé kroky a úvahy. Jedním z takových úvah je ukládání datové sady používané pro školení. I když není absolutním požadavkem nahrát datovou sadu do úložiště Google (GCS) před trénováním modelu strojového učení
Lze nahrát malé až střední datové sady pomocí nástroje příkazového řádku gsutil přes síť?
Nástroj příkazového řádku gsutil poskytovaný platformou Google Cloud Platform nabízí pohodlný a efektivní způsob nahrávání malých až středních datových sad přes síť. Pomocí gsutil mohou uživatelé interagovat s Google Cloud Storage, škálovatelnou a trvalou službou pro ukládání objektů, a ukládat a načítat data. Chcete-li nahrát datové sady pomocí gsutil, musíte mít soubor
Co je Cloud AutoML?
Cloud AutoML je výkonný nástroj nabízený platformou Google Cloud Platform (GCP), který umožňuje uživatelům vytvářet vlastní modely strojového učení bez rozsáhlých znalostí strojového učení nebo kódování. Zjednodušuje proces vytváření, školení a nasazování modelů strojového učení automatizací různých úkolů. Ve svém jádru je AutoML navrženo k demokratizaci stroje