Co je skóre F1?
Skóre F1 je široce používaná metrika v oblasti umělé inteligence, konkrétně v kontextu strojového učení. Je to míra přesnosti modelu, která bere v úvahu jak přesnost, tak vybavitelnost. Skóre F1 je zvláště užitečné v situacích, kdy existuje nerovnováha v rozdělení tříd
Jaký je účel promíchání datové sady před jejím rozdělením na tréninkové a testovací sady?
Promíchání datové sady před jejím rozdělením na trénovací a testovací sady slouží zásadnímu účelu v oblasti strojového učení, zejména při aplikaci vlastního algoritmu K nejbližších sousedů. Tento proces zajišťuje, že data jsou randomizována, což je nezbytné pro dosažení nestranného a spolehlivého hodnocení výkonnosti modelu. Hlavním důvodem pro zamíchání
Jakou roli hrají data hodnocení při měření výkonu modelu strojového učení?
Hodnotící data hrají zásadní roli při měření výkonu modelu strojového učení. Poskytuje cenné informace o tom, jak dobře model funguje, a pomáhá při hodnocení jeho účinnosti při řešení daného problému. V kontextu Google Cloud Machine Learning a Google nástrojů pro Machine Learning slouží data hodnocení jako