Co je soubor testovacích dat?
Soubor testovacích dat je v kontextu strojového učení podmnožinou dat, která se používá k vyhodnocení výkonu trénovaného modelu strojového učení. Liší se od trénovací datové sady, která se používá k trénování modelu. Účelem souboru testovacích dat je posoudit, jak dobře
Jak porovnáme skupiny identifikované algoritmem k-means se sloupcem „přežil“?
Abychom porovnali skupiny identifikované algoritmem k-means se sloupcem „přežil“ v souboru dat Titanicu, musíme vyhodnotit shodu mezi výsledky shlukování a skutečným stavem přežití cestujících. To lze provést výpočtem různých výkonnostních metrik, jako je přesnost, preciznost, vyvolání a F1-skóre. Tyto metriky poskytují statistiky
- Vyšlo v Umělá inteligence, Strojové učení EITC/AI/MLP s Pythonem, Shlukování, k-prostředky a střední posun, K znamená s titánským datovým souborem, Přehled vyšetření
Jaké informace jsou protokolovány pro každý požadavek na rozhraní API ve výukovém programu pro rychlý start Cloud Endpoints?
Ve výukovém programu pro rychlý start Cloud Endpoints se pro každý požadavek odeslaný do rozhraní API zaprotokoluje několik informací. Tyto protokoly poskytují cenné informace o používání a výkonu rozhraní API a umožňují vývojářům efektivně sledovat a odstraňovat problémy s jejich aplikacemi. Podívejme se podrobně na informace zaznamenané u každého požadavku. 1. Žádost
Jakou roli hrají data hodnocení při měření výkonu modelu strojového učení?
Hodnotící data hrají zásadní roli při měření výkonu modelu strojového učení. Poskytuje cenné informace o tom, jak dobře model funguje, a pomáhá při hodnocení jeho účinnosti při řešení daného problému. V kontextu Google Cloud Machine Learning a Google nástrojů pro Machine Learning slouží data hodnocení jako