Co je náhradou za službu Google Cloud Datalab nyní, když byla ukončena?
Google Cloud Datalab, oblíbené prostředí notebooků pro průzkum, analýzu a vizualizaci dat, bylo skutečně ukončeno. Společnost Google však poskytla alternativní řešení pro uživatele, kteří se při svých úlohách strojového učení spoléhali na Datalab. Doporučenou náhradou za Google Cloud Datalab jsou notebooky Google Cloud AI Platform. Google Cloud AI Platform Notebooks je
Jaké kroky obnáší vytvoření instance Cloud Datalab a nového notebooku v laboratoři?
Vytvoření instance Cloud Datalab a nového notebooku v laboratoři zahrnuje několik kroků, které jsou nezbytné pro úspěšné nastavení a používání tohoto výkonného nástroje pro analýzu velkých datových sad. V tomto vysvětlení podrobně projdeme každý krok a poskytneme uživatelům komplexního průvodce. Krok 1: Otevřete Cloud Console do
Co je JupyterLab a jak k němu lze přistupovat ve virtuálním počítači Deep Learning?
JupyterLab je open-source webové interaktivní vývojové prostředí (IDE), které uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty, které obsahují jak kód (např. Python, R, Julia), tak prvky formátovaného textu (např. rovnice, vizualizace, narativní text) . Poskytuje flexibilní a výkonné prostředí pro analýzu dat, vědecké výpočty a pracovní postupy strojového učení. V kontextu Deep
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok ve strojovém učení, Hluboké učení VM obrázků, Přehled vyšetření
Jak mohou Deep Learning VM Images na Google Compute Engine zjednodušit nastavení prostředí strojového učení?
Deep Learning VM Images na Google Compute Engine (GCE) nabízí zjednodušený a efektivní způsob, jak nastavit prostředí strojového učení pro úkoly hlubokého učení. Tyto předkonfigurované obrazy virtuálních strojů (VM) poskytují komplexní softwarový balík, který zahrnuje všechny potřebné nástroje a knihovny potřebné pro hluboké učení, což eliminuje potřebu ruční instalace.