Google Cloud Datalab, oblíbené prostředí notebooků pro průzkum, analýzu a vizualizaci dat, bylo skutečně ukončeno. Společnost Google však poskytla alternativní řešení pro uživatele, kteří se při svých úlohách strojového učení spoléhali na Datalab. Doporučenou náhradou za Google Cloud Datalab jsou notebooky Google Cloud AI Platform.
Google Cloud AI Platform Notebooks je plně spravované prostředí JupyterLab, které umožňuje datovým vědcům, inženýrům strojového učení a výzkumníkům vytvářet, experimentovat a nasazovat modely strojového učení. Poskytuje flexibilní a kolaborativní prostředí s předinstalovanými frameworky a knihovnami strojového učení, což usnadňuje vývoj a iteraci modelů.
Chcete-li migrovat z Google Cloud Datalab na Google Cloud AI Platform Notebooky, postupujte takto:
1. Vytvořte novou instanci AI Platform Notebooks: V Google Cloud Console přejděte na stránku AI Platform Notebooks a klikněte na „New Instance“. Vyberte požadovanou konfiguraci, jako je typ počítače, velikost spouštěcího disku a podpora GPU.
2. Vyberte vhodné runtime: Při vytváření nové instance si můžete vybrat z různých rámců a verzí strojového učení. Vyberte runtime, které odpovídá vašim požadavkům.
3. Importujte své stávající notebooky Datalab: Jakmile bude instance AI Platform Notebooks připravena, můžete importovat své stávající notebooky Datalab. Můžete je buď nahrát přímo, nebo je naklonovat z úložiště Git.
4. Aktualizujte a otestujte své notebooky: Je důležité aktualizovat své notebooky, aby byla zajištěna kompatibilita s novým prostředím. Zkontrolujte případné závislosti nebo verze knihoven, které by mohly vyžadovat aktualizaci. Otestujte své notebooky a ujistěte se, že fungují správně v prostředí AI Platform Notebooks.
5. Spolupracujte a sdílejte: Notebooky platformy AI nabízí funkce pro spolupráci, které umožňují více uživatelům pracovat na stejných noteboocích současně. Své poznámkové bloky můžete také sdílet s ostatními tím, že jim poskytnete příslušná přístupová oprávnění.
Po migraci na Google Cloud AI Platform Notebooks můžete plynule pokračovat ve své práci se strojovým učením a využívat výkonné možnosti a nástroje poskytované službou Google Cloud. Nabízí podobný zážitek z notebooku jako Datalab a zároveň poskytuje další funkce a vylepšení.
Google Cloud AI Platform Notebooks je doporučenou náhradou za Google Cloud Datalab. Poskytuje plně spravované prostředí JupyterLab s předinstalovanými frameworky a knihovnami strojového učení. Podle výše uvedených kroků migrace můžete plynule převést své stávající notebooky Datalab na notebooky platformy AI a pokračovat ve svých úlohách strojového učení.
Další nedávné otázky a odpovědi týkající se EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Co je převod textu na řeč (TTS) a jak funguje s umělou inteligencí?
- Jaká jsou omezení při práci s velkými datovými sadami ve strojovém učení?
- Dokáže strojové učení nějakou dialogickou pomoc?
- Co je hřiště TensorFlow?
- Co vlastně znamená větší soubor dat?
- Jaké jsou příklady hyperparametrů algoritmu?
- Co je to souborové učení?
- Co když vybraný algoritmus strojového učení není vhodný a jak se lze ujistit, že vyberete ten správný?
- Potřebuje model strojového učení během tréninku dohled?
- Jaké jsou klíčové parametry používané v algoritmech založených na neuronové síti?
Další otázky a odpovědi naleznete v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning