Co je to souborové učení?
Pátek, 19 2024 dubna
by Luca de Ruijter
Ensemble learning je technika strojového učení, která zahrnuje kombinování více modelů za účelem zlepšení celkového výkonu a prediktivní schopnosti systému. Základní myšlenkou souborového učení je, že agregací předpovědí více modelů může výsledný model často překonat kterýkoli z jednotlivých zahrnutých modelů. Existuje několik různých přístupů
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Úvod, Co je to strojové učení
V rubrice:
Umělá inteligence, Balení, Zvýšení, Ensemble Learning, Zesílení přechodu, Strojové učení, Náhodné lesy
Co je souborové učení?
Úterý, 12 březen 2024
by Francesco Sottile
Ensemble learning je technika strojového učení, jejímž cílem je zlepšit výkon modelu kombinací více modelů. Využívá myšlenku, že spojením více slabých žáků může vzniknout silný žák, který podává lepší výkon než jakýkoli jednotlivý model. Tento přístup je široce používán v různých úlohách strojového učení ke zvýšení prediktivní přesnosti,