Co je to souborové učení?
Pátek, 19 2024 dubna
by Luca de Ruijter
Ensemble learning je technika strojového učení, která zahrnuje kombinování více modelů za účelem zlepšení celkového výkonu a prediktivní schopnosti systému. Základní myšlenkou souborového učení je, že agregací předpovědí více modelů může výsledný model často překonat kterýkoli z jednotlivých zahrnutých modelů. Existuje několik různých přístupů
- Vyšlo v Umělá inteligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Úvod, Co je to strojové učení
V rubrice:
Umělá inteligence, Balení, Zvýšení, Ensemble Learning, Zesílení přechodu, Strojové učení, Náhodné lesy
Co je to algoritmus zesílení přechodu?
Čtvrtek, 07 2023 září
by Wojciech Cieslisnki
Tréninkové modely v oblasti umělé inteligence, konkrétně v kontextu Google Cloud Machine Learning, zahrnují využití různých algoritmů k optimalizaci procesu učení a zlepšení přesnosti předpovědí. Jedním z takových algoritmů je algoritmus Gradient Boosting. Gradient Boosting je výkonná metoda souborového učení, která kombinuje více slabých studentů, jako např