Jaké jsou některé příklady učení se částečně pod dohledem?
Úterý, 27 2024 února
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-supervised learning je paradigma strojového učení, které spadá mezi učení pod dohledem (kde jsou všechna data označena) a učení bez dozoru (kde nejsou označena žádná data). Při učení se částečně pod dohledem se algoritmus učí z kombinace malého množství označených dat a velkého množství neoznačených dat. Tento přístup je zvláště užitečný při získávání